为生成式AI编写有效提示
生成式人工智能是一种严重依赖于用户提供的指令或“提示”的工具. Imagine giving directions to a driver; the more precise your instructions, 司机越清楚该去哪里. 类似的, 生成式人工智能, 你的提示越具体, 人工智能就能更好地理解并完成任务.
有效提示的四大支柱
在制作这些提示以确保AI产生预期结果时，需要考虑四个关键元素：
- 任务: 清楚地说明你需要AI做什么. 使用具体的行为词汇，如“创造”、“翻译”或“分析”.“这些动作词准确地告诉人工智能你要求它做什么工作.
- 格式描述你希望如何呈现AI的工作. 例如，如果您想要一首诗、一份报告或一个图表，说明格式. 这有助于AI塑造其输出以满足你的需求.
- 的声音：表示输出的语气或风格. 是否应该是正式的, 休闲, 有说服力的, 或中性, 这将引导AI将声音与目标受众或目的相匹配.
- 上下文尽可能多地提供必要的背景信息. 如果AI要模仿特定的写作风格或考虑特定的事实, 提供例子或详细的描述可以得到更准确的结果. 例如, 我可以通过上传一个标题来提供特定任务的标准，或者通过提供一个写作样本来提供反馈示例，供生成AI考虑.
例子
考虑下面的提示：“写一篇关于法国大革命的文章."
这个提示是模糊的和开放式的. 它没有指定任务, 格式, 的声音, 或上下文, 这可能会导致人工智能产生广泛的输出.
让我们运用四大支柱：
- 任务总结法国大革命的主要原因，重点是社会经济因素."
- 格式：“请将摘要格式设置为项目列表."
- 的声音“语气应该是知识性和教育性的，适合高中历史课."
- 上下文“总结应该与现代社会经济差距进行比较，但不要太深入. 假设读者对欧洲历史有基本的了解."
使用四大支柱的修改提示：
创建一个项目列表，总结法国大革命的主要社会经济原因. 语气应该像高中历史教科书一样具有知识性和教育性. 摘要还应简要地触及现代社会经济差异，以提供当代相关性. 假设读者对欧洲历史有基本的了解."
这种修改后的提示更清晰，可能会从人工智能中产生更精确和有用的输出, 根据任务的具体需要量身定制. 通过仔细结合这四个“支柱”——任务, 格式, 的声音, 和上下文——你可以制作有效的提示，引导生成式人工智能根据你的具体需求产生高质量和相关的输出.
结论
是否 你 探索人工智能在学术环境中的潜力，或者寻求将人工智能工具整合到您的课程中, 了解如何制作有效的提示是关键. 我们参与制作有效提示的越多，我们就会做得越好. 这些策略不仅提高了教学和学习体验，还为学生们为人工智能发挥作用的未来做好了准备 核心角色 在许多行业中.参考文献
ACUE (2023). AI快速学习系列.
《金沙中国》杂志顾问. 2023年企业将如何使用人工智能.
OpenAI (2024). ChatGPT 4[大型语言模型]. http://chat.openai.com/chat
贡献者
- Dr. 杰西卡·桑切斯 在线学习中心 & 教学技术
- Raymundo加尔萨 在线学习中心 & 教学技术
